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粒子滤波检测前跟踪算法的粒子比优化方法研究
作者:李云坤 陈伟 曹旭东 
单位:中国空空导弹研究院 
关键词:检测前跟踪 粒子滤波 粒子比 粒子数 优化算法 弱小信号检测 空空导弹 
分类号:TJ765;TP391
出版年,卷(期):页码:2017,0(5):25-30
摘要:

基于粒子滤波的检测前跟踪方法是解决空空导弹弱小信号检测跟踪问题的重要手段,然而常规的PF-TBD算法中,普遍存在着新生粒子与持续粒子的比例选取问题,其直接影响着算法的收敛速度及跟踪精度。针对这一问题,本文提出一种自适应的粒子比优化方法,利用前一时刻检测概率对粒子比进行优化设计,相比于传统的固定粒子比方法,其能根据历史检测信息对粒子比进行自适应调整。仿真结果表明,本文提出的自适应粒子比优化方法不仅能提高检测跟踪精度,而且能有效提高低信噪比(SNR)条件下的跟踪收敛速度。

基金项目:
航空工业创新基金项目(2014C01407R)
作者简介:
李云坤(1992-),男,湖南湘潭人,硕士研究生,研究方向为导航制导与控制。
参考文献:
李云坤,陈伟,曹旭东. 粒子滤波检测前跟踪算法的粒子比优化方法研究[J].航空兵器, 2017(5):25-30.
Li Yunkun,Chen Wei,Cao Xudong.Particle Ratio Optimization of Particle Filter Track-before-Detect Algorithm[J].Aero Weaponry,2017(5): 25-30.(in Chinese)
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